搞定含噪和质量下降的图像
Pix Fix 能够清理被噪声和过度 JPEG 压缩损坏的图像。
它以超棒的专有算法为基础，效果极佳。
使用完全免费。
将图像拖至此处
您只需选取一幅或多幅图像，交给 Pix Fix 处理。
每幅图像均经过审慎重建，在尽可能清除噪声的同时，保留重要细节。
查看完整的结果预览，任意下载您喜欢的结果，全部免费。
没错！Pix Fix 使用完全免费，无广告。 我们创建这一网站的初衷是为了创建我们梦寐以求的功能，帮助您获得完美的图像。
绝对安全！所有处理均在您浏览器的 JavaScript 中进行，因此图像从不会离开您的电脑。
这一模式最适合光栅化矢量艺术品或风格类似的绘图或印刷图的扫描文件。 它能够清除 JPEG 块状噪声、扫描伪影和其他失真，无残留斑点。 它还能保留边缘、渐变和绝大多数的狭窄特征。
底层算法尚未发布。 其核心是一个颜色中值滤波器，是著名的标量中值滤波器的分块L1最小化泛化。 通过在一幅图像上应用这一滤波器会拉平角点和破坏精细特征，因此需要一个分开的恢复步骤。 与原始值存在很大差异的过滤后的像素将迭代替换为邻近过滤像素的距离最小化凸组合，在不重新引入噪声的前提下挖掘出角点和其他被破坏的特征。
此模式最适合用于由过度 JPEG 压缩导致质量下降的照片。
其算法是著名的各项异性扩散算法的扩展。 为了更好地处理 JPEG 块噪声，我们建立了 JPEG 失真得分，其定义是跨 8x8 JPEG 块的邻近像素之间的平均距离与内侧像素的对应数值间的比例。 针对得分高的图像，跨 JPEG 块边界的像素对之间的分散系数得到增强，使这些人工边缘更平滑。
平滑水平是 1 至 10 之间的一个数字，决定了对您的图像进行平滑处理的程度。 水平为 1 时，您的图像几乎不会有任何改动，10 则会产生最大平滑效果。 我们的默认水平是 5，是适合绝大多数图像的中间值。
每一水平均对应了一组经过仔细筛选的算法特定参数，将您调整所需的旋钮数减少至只有一个滑块。
请查看 Recompressor.com 以了解详情。 您可以在文件尺寸和质量之间选择完美平衡，并且可获取图表、数据和完整在线预览。 效果极佳且使用免费，完全在您的浏览器上运行，因此您的图像从不会被上载。
很抱歉，目前并无可用的 API。
